Como a Descoberta funciona

Dois modelos, combinados

A classificação usa Holland Codes (RIASEC) pra medir 6 orientações vocacionais — Realista, Investigativo, Artístico, Social, Empreendedor, Convencional — e cruza com âncoras de carreira de Schein (mestria, autonomia, impacto, estabilidade, afiliação) pra descrever o que mantém a pessoa no trabalho ao longo do tempo.

As 6 perguntas do teste são traduzidas em um vetor RIASEC normalizado. A partir dele, um scorer determinístico combina 4 sinais — RIASEC (distância Euclidiana ponderada por variância), fit de âncora, sobreposição de energizadores, e match de drenadores — pra calcular a afinidade com cada um dos 9 arquétipos.

Em seguida, softmax com temperatura transforma esses scores numa distribuição top-3 com pesos. Um estágio opcional de LLM (Claude Haiku) desambigua empates usando a intenção em texto livre que você escreve na última etapa. Resultado: uma distribuição probabilística, não um veredito categórico.

Por que uma distribuição, não um rótulo único

O MBTI — o teste de perfil mais famoso do mundo — tem confiabilidade teste-reteste de ~50% sobre 5 semanas pro tipo completo (Pittenger, 2005). Metade das pessoas recebe um rótulo diferente ao refazer. Isso não é um bug do MBTI; é uma propriedade fundamental de instrumentos forçados a produzir um rótulo único sobre dados ruidosos.

O Descoberta responde a isso mostrando top-3 arquétipos com pesos — seguindo a convenção de O*NET (US Dept of Labor — Holland Code de 3 letras) e Eneagrama (primário + "wing"). Se o seu peso primário é 62% Investigador e 25% Estrategista de Produto, isso é uma leitura honesta do seu vetor — não uma confissão de incerteza.

Isto não é um teste psicológico

Descoberta é uma ferramenta de autoconhecimento e reflexão de carreira. Não é uma avaliação psicológica — não foi submetido ao SATEPSI (Sistema de Avaliação de Testes Psicológicos do CFP), não segue a Resolução CFP 031/2022, e não deve ser usado como substituto de orientação vocacional profissional.

Os arquétipos são modelos narrativos inspirados em Holland (1997) e Schein (1990), não uma aplicação desses instrumentos. Pra decisões de alto impacto, considere buscar um coach de carreira credenciado ou psicólogo especializado em orientação vocacional.

O que a IA generativa faz aqui

A classificação RIASEC e a escolha do arquétipo são determinísticas — puramente regra, sem LLM. A narrativa do relatório (o texto que você lê, os 3 caminhos sugeridos, os skills e o primeiro passo) é gerada pelo Claude com os dados da sua classificação como contexto.

Isso é proposital: o modelo de classificação tem que ser auditável e estável; a narrativa tem que ser personalizada e atual (inclusive sugerindo experimentos acelerados por IA que você pode fazer esta semana).

Referências

• Holland, J. L. (1997). Making Vocational Choices: A Theory of Vocational Personalities and Work Environments (3rd ed.). Psychological Assessment Resources.
• Schein, E. H. (1990). Career Anchors: Discovering Your Real Values. Pfeiffer & Company.
• Dados salariais: Kaggle Data Hackers 2025 State of Data Brazil · Catho 2026-Q1 · Glassdoor BR 2025-Q4.