CV10x · Sobre
Uma pessoa, alguns produtos e um conjunto de dados que você pode conferir. Esta página existe para você decidir se deve confiar no que lê aqui.
O CV10x é feito por João Pedro, empreendedor de tecnologia e fundador da Escola de Dados. Não há redação, nem equipe de conteúdo, nem autor fantasma: os textos do blog, as metodologias e o código do produto saem da mesma pessoa. É por isso que cada artigo agora leva uma assinatura que aponta para cá.
Além do CV10x, a Escola de Dados mantém o Onde Foi Parar a Cota, um painel de jornalismo de dados sobre a cota parlamentar (CEAP), com os notebooks de análise abertos no GitHub; os Crash Courses; e a newsletter Overfit, sobre IA aplicada.
Onde me encontrar: LinkedIn · Threads.
Candidatos brasileiros escrevem currículos no escuro. O filtro que decide a primeira triagem costuma ser um ATS (Gupy, Lever, Greenhouse e afins), e ninguém recebe retorno sobre o que ele viu. O CV10x tenta fechar esse laço: você envia o currículo e recebe uma nota de 0 a 100 em cinco dimensões (técnica, impacto, estrutura, ATS e narrativa), mais sugestões concretas do que mudar.
A parte incômoda de dizer: um score gerado por IA é uma opinião estruturada, não um veredito. Ele é útil para achar buracos óbvios (falta de números, verbos fracos, seções que o parser não lê), e é ruim para julgar o valor da sua carreira. Trate como revisão, não como sentença.
Três bases distintas, com procedências diferentes. Vale saber qual é qual antes de citar qualquer número daqui.
As páginas de salários por cargo cobrem 15 cargos e não são uma pesquisa nossa. São uma tabela de estimativas compilada à mão a partir de três publicações públicas: o State of Data Brazil (Data Hackers), o Catho Índice Salarial e o Glassdoor Brasil. Não processamos os microdados dessas fontes para chegar até elas. Cada faixa exibida cita a publicação daquela célula específica.
Duas regras importam mais que os números. Primeiro, a supressão: um cargo só ganha página quando a senioridade-âncora tem pelo menos 50 respostas de amostra reportada pelas fontes. Abaixo disso a página não existe, em vez de exibir um número frágil. Segundo, não inventamos geografia: o recorte é São Paulo versus o resto do Brasil agregado, e não há páginas por estado ou cidade porque não há amostra por cidade. A safra atual dos dados é junho de 2026. O detalhamento completo está em metodologia dos salários.
Em Estado dos Dados nós reprocessamos os microdados públicos (Kaggle) de cinco edições da pesquisa do Data Hackers, de 2021 a 2025-26, somando 20.921 respostas. Séries harmonizadas, células com menos de 30 respostas suprimidas e sempre com o denominador à vista.
Uma ressalva que a própria página repete: a amostra é autosselecionada, vinda de uma comunidade de dados. Serve para ler tendências, não como censo do mercado brasileiro.
Coletamos vagas diariamente de sete fontes, divididas em dois grupos que nunca se misturam: as vagas em real (Gupy por varredura de palavra-chave, mais quadros fixos de Greenhouse e Lever) e as vagas remotas em dólar (Ashby, Workable, Greenhouse e Lever internacionais), somando 90 empresas fixadas além da varredura da Gupy. É esse pool que alimenta vagas por área e o Observatório do Mercado.
O total de vagas ativas muda todo dia e por isso não fixamos um número nesta página. O que está publicado nas páginas de área é a contagem viva do dia.
O teste de arquétipo de carreira roda num scorer determinístico: cruza Holland/RIASEC com as âncoras de carreira de Schein e devolve uma distribuição dos três arquétipos mais prováveis, não um rótulo único. Um estágio opcional de LLM só entra para desempatar resultados próximos, e a IA generativa escreve a narrativa do relatório. E não é avaliação psicológica: não foi submetido ao SATEPSI nem segue a Resolução CFP 031/2022. Está tudo escrito em metodologia da Descoberta.
A análise do currículo é gratuita. Hoje existe um único produto pago: o relatório Pro, uma compra avulsa de R$36,90 processada pela Hotmart, com análise mais longa e reescritas personalizadas. Não há assinatura ativa, não vendemos seus dados e não recebemos comissão das empresas cujas vagas aparecem aqui.
Quando isso mudar, esta página muda junto. O que fazemos com os dados que você envia está descrito na política de privacidade, e os números do próprio negócio ficam abertos em Aberto.
Correções, dúvidas, pedidos de dados para uma matéria ou reclamação sobre algo que escrevemos: escreva para jp@escoladados.com. Chega em mim, não em um formulário.
Achou um número errado no site? Mande junto o link da página. Erro de dado é o tipo de correção que entra na frente da fila.
Jornalistas encontram fatos, boilerplate e materiais de marca em imprensa.